Matemática aplicada - UNMSM
La Teoría de Grafos, que forma parte de la Matemática Discreta, ha tenido un gran crecimiento en las últimas décadas y ofrece un terreno propicio para conectar temas relevantes de la matemática con otras disciplinas, es común que se utilicen los grafos bajo otras denominaciones, por ejemplo: sociogramas, organigramas, diagramas de flujo, diagramas de estado, estructuras moleculares, etc., pero la denominación redes es la que más se utiliza y marca que en el mundo actual son ellas las que tienen un gran protagonismo. Una RED es un conjunto de objetos interrelacionados que debe ser analizada de acuerdo a los datos que en ella se encuentran inmersos y su representación matemática son los grafos. En nuestras investigaciones utilizamos para el análisis de redes, sobre todo de salud, el software R, en particular análisis estadísticos de incidencia de ciertas enfermedades, siendo los grafos herramientas para modelizar proximidad y/o estructura de vecinos, este análisis se hace a partir de índices globales, locales y de accesibilidad de los grafos que son justamente los indicadores de funcionamiento de redes. En esta presentación mostraremos el trabajo que hacemos en el marco del proyecto de investigación que integramos.
Referencias
[1] Brouwer, A.; Haemers, W. (2011) Spectra of graphs. Ed. Springer.
[2] Gutman, I; Zhou, B (2006). Laplacian energy of a graph. Linear Algebra and its applications 414. 29-37.
[3] Kansky Karl, Danscoine Pascal. Measures of network structure. In: Flux, numéro spécial, 1989. pp. 89-121.
[4] Kolaczyk, E. (2009). Statistical Analysis of Network Data. Ed. Springer.
[5] Kolaczyk, E.; Csardi, G. (2014). Statistical Analysis of Network Data with R. Ed. Springer.
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